Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 38 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


Kursprogramm des HS20:

Das Programm für das Herbstsemester 2020 ist ab August online. Eine Anmeldung ist ab dem 01.09.2020 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.


The program for the autumn semester 2020 will be online from August. Registration is possible from 01.09.2020 (during the night from approx. 01:00)


CMS, OLAT und S3IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.

CMS, OLAT and S3IT courses also allow prior registration.

Kursprogramm

Für das laufende Semester erscheinen jeweils nur die noch kommenden Kurse.

Wichtiger Hinweis:

Auf Grund der COVID-19 Situation finden seit dem 14. März 2020 fast alle Kurse der IT Fort- und Weiterbildungen online in interaktiven Video Meetings statt. Sie erhalten die notwendigen Informartion zur Teilnahme auf den jeweiligen Kursseiten bzw. werden durch Ihre Kursleitung gesondert per E-Mail informiert.

Vielen Dank für Ihr Verständnis!

Semester

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KurstitelKürzelfreie
Plätze		KursleitendeDatumZeitKurs-
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Betriebssysteme, Programmierung
Foundations of Programming with PythonAPPE30Philipp Gloor 16. Nov. 2020 -
26. Nov. 2020		18:00-21:00Y10-E-25 (on Teams)
Python - Grundlagen der ProgrammierungAPPE70Kaju Bubanja 7. Jan. 2021 -
15. Jan. 2021		17:00-20:00RAIE131 (on Teams)
Bildbearbeitung, Illustration und Präsentation
Affinity Photo: Einführung in die BildbearbeitungAAPE20Thomas Poppenwimmer 6. Jan. 2021 -
20. Jan. 2021		08:30-11:30Y10E25 (on Teams)
Data Science
Einführungskurs in das Statistikpaket SPSSASP10Marina Haller 5. Nov. 2020 -
26. Nov. 2020		09:00-12:00Y01-F-49 (on Teams)
Python - Data Analysis EssentialsAPPF10Giuseppe Accaputo 17. Nov. 2020 -
27. Nov. 2020		09:00-12:00RAI-E-131 (on Teams)
R: tidyverse for Data ScienceARF10Jan Wunder 19. Nov. 2020 -
26. Nov. 2020		10:00-17:00Zoom Meeting
Python - Data Analysis EssentialsAPPF36Kaju Bubanja 28. Nov. 2020 -
5. Dez. 2020		09:00-16:00RAIE131 (on Teams)
SPSS: Crash Course in StatistikASPCS16Jürg Schwarz 4. Dez. 2020 -
11. Dez. 2020		08:30-16:30Y01-F-49 (on Teams)
R: Basic IntroductionARE50Jan Wunder 11. Dez. 202010:00-17:00Zoom Meeting
S3IT - ScienceCloud baseSCB519Filippo StenicoEnrico Favero 15. Dez. 202014:00-16:30Y10-E-25 (Video Meeting)
R: tidyverse for Data ScienceARF30Jan Wunder 7. Jan. 2021 -
14. Jan. 2021		10:00-17:00Y10E25 (on Teams)
Python - Data Analysis and Data VisualizationAPYD10David Pinezich 11. Jan. 2021 -
25. Jan. 2021		18:15-21:15Y10E25 (on Teams)
Datenbanken, Tabellenkalkulation
MS Excel 365: Basis (Mac)AEA24Barbara Stolz 19. Nov. 2020 -
26. Nov. 2020		08:30-15:30Y10-E-25 (on Teams)
MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Windows)WEC28David Gabathuler 12. Jan. 202109:00-16:00Video Meeting
Collaboration, Social Media und Webpublishing
Strategischer Einsatz von Social Media an der UZHWSM15Priska Feichter 13. Nov. 2020 -
27. Nov. 2020		09:00-12:00Y10-E-25 (on Teams)
Einführung in das Programmieren mit PHPAPHP111Francesco Falone 17. Nov. 2020 -
26. Nov. 2020		17:00-20:00Y01-F-49 (on Teams)
Accessibility@UZH mit dem CMSAIA117Daniele CorciuloThomas Poppenwimmer 26. Nov. 202012:30-16:30RAI-E-131 (on Teams)
CMS-Einführung MagnoliaCMS30Thomas Poppenwimmer 7. Dez. 2020 -
10. Dez. 2020		08:30-11:30RAI-E-131 (on Teams)
Erstellen und Publizieren von WebseitenAHT20Francesco Falone 11. Jan. 2021 -
25. Jan. 2021		17:00-20:00RAI-E-131 (on Teams)
Social Collaboration mit TeamsACT210Alain A. Asik 16. Jan. 202110:00-17:00RAI-E-131 (on Teams)
Textverarbeitung, Publishing
LaTeX - Introduction into the typesetting systemALTE28Alina Gasser 5. Jan. 2021 -
19. Jan. 2021		17:30-20:30Y01F49 (on Teams)
MS Word 365: Wissenschaftliche Arbeiten erstellen und gestalten (Windows)WWC15Barbara Stolz 6. Jan. 2021 -
13. Jan. 2021		08:30-11:30RAI-E-131 (on Teams)
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