Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 92 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Covid-19 Schutzkonzept

Basiskschutzkonzept der UZH und Zertifikatspflicht


FAQ

Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


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Kontakt:

E-Mail: training@zi.uzh.ch

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MAXQDA: Computergestützte qualitative Datenanalyse

MAXQDA gehört zu den bekanntesten Softwarepaketen für die qualitative Datenanalyse. Die zentralen Vorteile von Software zur qualitativen Datenanalyse sind die Systematisierung und Darstellung von Datenmaterial.

Im Kurs werden zum einen zentrale Funktionen von MAXQDA aufgezeigt. Zum anderen wird auf das sinnvolle Zusammenspiel von Methode, Datenmaterial und Software eingegangen. In einer Mischung aus Inputs und Arbeitsphasen werden die Kursinhalte praxisnah vermittelt. Die Kursteilnehmenden können mit ihrem eigenen Datenmaterial oder Beispieldaten arbeiten.

Inhalt
  • Transkription
  • Codieren: Texte, Bilder und Videos
  • Codesystem
  • Suchmöglichkeiten
  • Variablen
  • Memos
  • Import von Twitter-Daten
  • Visualisierungen
  • Teamwork

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in qualitativer Forschung. Erfahrung mit Software zur qualitativen Datenanalyse wird nicht vorausgesetzt.

Teilnehmende

Der Kurs richtet sich an Forschende, die mit qualitativem Datenmaterial arbeiten und Software zur qualitativen Datenanalyse in Forschungsprozessen einsetzen möchten. Auch eignet sich der Kurs für Personen, die im Rahmen von Qualifikationsarbeiten (Bachelor, Master, Dissertation) qualitativ forschen. Die Teilnahme am Kurs ist auch für alle anderen Angehörigen der Universität Zürich möglich.

Kursunterlagen

Handouts werden während des Kurses verteilt.

Bemerkungen

Dieser Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Qualitative Sozialforschung (www.zqf.uzh.ch) angeboten. Die Webseite des Herstellers finden Sie hier: www.maxqda.de

Durchführung

Kurs WMQE 1
Freie Plätze:3
Dauer:2 Tag(e) / 6 Stunde(n)
Kursleitende:Brigitte Gasser
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 25
Ort:Anmeldung auf der Kollaborationsplattform Teams mit Ihrem UZH Account. Im Team "ZI - IT Fort- und Weiterbildungen" finden sie den Kanal RAI-E-131, ihren virtuellen Kursraum für diesen Kurs.
RAI-E-131 (on Teams)
Datum/Zeit:
Donnerstag, 13. Januar 202213:00 - 16:00
Donnerstag, 20. Januar 202213:00 - 16:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed