Kursprogramm des HS17:

Das Programm für das Herbstsemester 2017 ist ab Anfang August online. Eine Anmeldung ist ab dem 01.09.2017 möglich.



Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen. Vielen Dank!


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


SPSS: Crash Course in Statistik

Die Kursteilnehmenden erhalten eine Einführung in die schliessende Statistik. Die anwendungsorientierte Umsetzung ausgewählter Testverfahren erfolgt mit SPSS. Es handelt sich um einen "Crash Course" in Statistik, in welchem die wichtigsten statistischen Testverfahren in sehr kurzer Zeit gelehrt werden.

Der Kurs richtet sich an Personen, die SPSS kennen und sich methodisch vertiefen möchten. Das Niveau entspricht dem einer Methodenschulung für Bachelor-Studierende der Universität Zürich (Erziehungswissenschaft, Psychologie, usw.).

Inhalt
Stichprobenziehung: Ein kurzer Überblick

Schliessende Statistik (Theorie)
- Stichprobenverteilung
- Konfidenzintervall
- Hypothesentest (Beispiel: z-Test)

Ausgewählte Testverfahren (Anwendung mit SPSS)
- t-Test
- Univariate Varianzanalyse
- Chi-Quadrat-Test
- Lineare Regression
- Nichtparametrische Tests

Voraussetzungen

Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS. Der Kurs kann ohne Vorkenntnisse in SPSS besucht werden, wenn gleichwertige Kenntnisse vorliegen, wie zum Beispiel mit R oder vergleichbarer Statistiksoftware.

Teilnehmende

Studierende und Angestellte der Universität Zürich.

Kursunterlagen

Die Kursteilnehmenden werden gebeten, die Kursunterlagen selber auszudrucken. Die dazu nötigen Informationen werden vor dem Kurs per Mail zur Verfügung gestellt.

Durchführung

Kurs ASPCS 1
Freie Plätze:3
Dauer:2 Tag(e) / 14 Stunde(n)
Kursleitende:Jürg Schwarz
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Windows-Schulungsraum der Informatikdienste, Winterthurerstr. 190, Irchel - Haupteingang Informatikdienste, rechts den Gang entlang, rechts die Treppe runter.
Y01-F-49
Datum/Zeit:
Freitag, 1. Dezember 201708:30 - 16:30
Freitag, 8. Dezember 201708:30 - 16:30
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed