Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 92 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Covid-19 Schutzkonzept

Basisschutzkonzept der UZH

FAQ

Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

E-Mail: training@zi.uzh.ch

Kontaktdetails


Wartungsarbeiten am 4.10.2022

Am 4.10. wird die Kursdatenbank migriert.

Eine Anmeldung zu den Kursen ist an diesem Tag auf der Webseite nicht möglich.
Sie können sich weiterhin von ihren Kursen auf Ihrer Teilnehmenden Homepage abmelden.
Wenn Sie sich zu einem Kurs anmelden möchten oder wenn Sie Fragen haben, melden Sie sich bitte an training@zi.uzh.ch

Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Maintenance work on 4.10.2022

On 4.10. the course database will be migrated.

It will not be possible to register for courses on the website on this day.
You can still deregister from your courses on your participant homepage
If you would like to register for a course or if you have any questions, please contact training@zi.uzh.ch.

Thank you for your understanding.

R: Reporting using R Markdown

R Markdown is a powerful R package for static and dynamic reports, publications and dashboards that can be created fully reproducible using a highly intuitive notebook interface. Furthermore, R Markdown documents can be quickly converted into other document types like HTML web pages, PDF files or Word documents. It is widely used for documenting R projects, seminar papers and publications.

Learning objectives
In this course, you will learn to create Markdown documents consisting of code, text and the YAML header. We will use CSS files to format our reports and look at further customizations like section headings, citations, cross-references, animations, interactive plots, tables, comments and many more.

Inhalt
  • Creating Markdown document using R & RStudio
  • Basic Markdown Syntax
  • Declaring documents with the YAML header
  • Formatting reports using CSS files
  • Working with child documents in large reports
  • Creating parameterized reports

Voraussetzungen

Basic knowledge of R, preferably attendance of the course "R: Basic Introduction".

Teilnehmende

Students and employees of the University of Zurich.

Kursunterlagen

Electronic material will be distributed during the course. Furthermore, the R Markdown Cookbook (Xie, Dervieux and Riederer 2020, CRC Press)
would help learners to deepen their understanding of R Markdown. It is however no prerequisite for this course.

Durchführung

Kurs ARR 1
Freie Plätze:0
Dauer:1 Tag(e) / 6 Stunde(n)
Kursleitende:Jan Wunder
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Mac Schulungsraum der Zentralen Informatik,
Winterthurerstr. 190, Irchel - Eingang Gebäude 10. Eingang Dekanat MNF. Ein Stockwerk unterhalb des Foyers VSUZH.
Y10-E-25 (on premises)
Datum/Zeit:
Donnerstag, 3. November 202210:00 - 17:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed
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