Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen. Vielen Dank!

Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kursprogramm des FS19:

Das Programm für das Frühjahrssemester 2019 ist ab Januar online. Eine Anmeldung ist ab dem 15.02.2019 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.

The program for the spring semester 2019 will be online from January. Registration is possible from 15.02.2019 (during the night from approx. 01:00)

CMS, OLAT und S3IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.

R: tidyverse for Data Science

R is a powerful, wide-spread and freely available language and environment for statistical computing and graphics.

This twelve-hour-course for intermediate R users focuses on the tidyverse, a collection of R packages for data science. The course is a mixture between brief presentations, demonstrations (on-screen, using R and RStudio) and supervised exercises (“learning by doing”).


  • dplyr - Data management & manipulation
  • ggplot2 - High-level visualisations ("The grammar of graphics")
  • purrr - Enhanced functional programming
  • tidyr - Helpers to create tidy data sets
  • readr - Fast and friendly data import/export
  • tibble - Modern data frames


Basic knowledge of R, preferably attendance of the course "R: Basic Introduction". You should have an idea of the following expressions and be able to create/perform them in R: vectors, matrices, data.frames, indexing, high- and low level plotting functions for standard plots.


Students and employees of the University of Zurich. This course is particularly suitable for students at the BSc/MSc-level.


Handouts will be distributed during the course. Furthermore, the book from Wickham und Grolemund (Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017): R for data science, import, tidy, transform, visualize, and model data, Sebastopol, O'Reilly) would help learners to deepen their understanding of R for data science. It is however no prerequisite for this course.


Kurs ARF 1
Freie Plätze:0
Dauer:2 Tag(e) / 12 Stunde(n)
Kursleitende:Jan Wunder
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Mac Raum (Zentralen Informatik)
Winterthurerstr. 190, Zürich
Irchel Campus: Gebäude/Building: Y10

Donnerstag, 20. Juni 201910:00 - 17:00
Donnerstag, 4. Juli 201910:00 - 17:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed