Kursprogramm des HS17:

Das Programm für das Herbstsemester 2017 ist ab Anfang August online. Eine Anmeldung ist ab dem 01.09.2017 möglich.



Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen. Vielen Dank!


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


MAXQDA: Computergestützte qualitative Datenanalyse

MAXQDA gehört zu den bekanntesten Softwarepaketen für die qualitative Datenanalyse (QDA).

Im Kurs werden zum einen die Funktionen von MAXQDA aufgezeigt. Zum anderen wird auf das sinnvolle Zusammenspiel von Methode, Datenmaterial und Software eingegangen. Je nach Methode können im Forschungsprozess verschiedene Arbeitsschritte mit MAXQDA ausgeführt und unterstützt werden. In einer Mischung aus Inputs und Arbeitsphasen werden die Kursinhalte praxisnah vermittelt, wobei auch auf Fragen der Teilnehmenden eingegangen wird. Gearbeitet wird mit Datenmaterial aus abgeschlossenen Projekten.

Der Kurs richtet sich an Forschende, die mit qualitativem Datenmaterial arbeiten und QDA-Software gewinnbringend in Forschungsprozessen einsetzen möchten.


Inhalt
  • Transkription
  • Codesystem und Variablen
  • Memos als hilfreiches Werkzeug zur Interpretation und Erstellung von Textbausteinen
  • Suche und Text-Retrieval
  • Visualisierung
  • Effizienter Einsatz von MAXQDA in Forschungsprojekten

Voraussetzungen

Kenntnisse in qualitativer Forschung. Erfahrung mit QDA-Software wird nicht vorausgesetzt.

Teilnehmende

Studierende und Angestellte der Universität Zürich.

Kursunterlagen

Handouts werden während des Kurses verteilt.

Bemerkungen

Dieser Kurs kann in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Qualitative Sozialforschung (http://www.zqf.uzh.ch) angeboten werden.

Durchführung

Kurs WMQE 1
Freie Plätze:6
Dauer:2 Tag(e) / 6 Stunde(n)
Kursleitende:Brigitte Gasser
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 24
Ort:Windows-Schulungsraum der Informatikdienste, Rämistrasse 74, Zentrum (rechter Nebeneingang, Erdgeschoss, Tramhaltestelle «Kantonsschule» Nr. 5 oder 9)
RAI-E-131
Datum/Zeit:
Dienstag, 7. November 201715:00 - 18:00
Dienstag, 14. November 201715:00 - 18:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed