Vor der Buchung beachten:

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Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


Kursprogramm des FS19:

Das Programm für das Frühjahrssemester 2019 ist ab Januar online. Eine Anmeldung ist ab dem 15.02.2019 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.


The program for the spring semester 2019 will be online from January. Registration is possible from 15.02.2019 (during the night from approx. 01:00)


CMS, OLAT und S3IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.

S3IT - Python for science

Python is a scripting language, that has recently gained much popularity in scientific programming and data analysis. This course is an introduction to the use of Python for common tasks in scientific programming, aimed at people who already know how to program a computer (with some other language) but are interested in the Python ecosystem.

The training alternates between short theoretical introductions and programming exercises.

Content:
  • the basics of Python syntax, up to the point of being able to do simple loops, file I/O, and basic data structure manipulation;
  • basics of NumPy and plotting with Matplotlib and Seaborn;
  • table manipulation with Pandas.

Voraussetzungen

Prerequisites: Basic computer programming knowledge (e.g., what is a variable, what is a loop) is assumed and not covered in the material. Students should already be familiar with scripting languages (e.g. MATLAB, bash, perl) and have already written some computer programs.

Teilnehmende

For whom?: Students, faculty and staff of the University of Zurich.

Kursunterlagen

Course material will be distributed during class and can be found on GitHub.

Durchführung

Kurs APIO 1
Freie Plätze:3
Dauer:5 Tag(e) / 15 Stunde(n)
Kursleitende:Riccardo Murri
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Mac-Schulungsraum der Zentralen Informatik, Winterthurerstr. 190, Zürich (Irchel Campus: Gebäude/Building: Y10, unterhalb Dekanat MNF)
Y10-E-25
Datum/Zeit:
Montag, 14. Januar 201909:30 - 12:30
Mittwoch, 16. Januar 201909:30 - 12:30
Freitag, 18. Januar 201909:30 - 12:30
Montag, 21. Januar 201909:30 - 12:30
Mittwoch, 23. Januar 201909:30 - 12:30
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