Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 92 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Covid-19 Schutzkonzept

Basisschutzkonzept der UZH

FAQ

Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

E-Mail: training@zi.uzh.ch

Kontaktdetails


Wartungsarbeiten am 4.10.2022

Am 4.10. wird die Kursdatenbank migriert.

Eine Anmeldung zu den Kursen ist an diesem Tag auf der Webseite nicht möglich.
Sie können sich weiterhin von ihren Kursen auf Ihrer Teilnehmenden Homepage abmelden.
Wenn Sie sich zu einem Kurs anmelden möchten oder wenn Sie Fragen haben, melden Sie sich bitte an training@zi.uzh.ch

Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Maintenance work on 4.10.2022

On 4.10. the course database will be migrated.

It will not be possible to register for courses on the website on this day.
You can still deregister from your courses on your participant homepage
If you would like to register for a course or if you have any questions, please contact training@zi.uzh.ch.

Thank you for your understanding.

R: Crash Course in Statistics using R

In this course you will get an introduction to inferential statistics (hypothesis testing), which is the basis for statistical tests and models. This is followed by (selected) statistical tests and models, which are introduced in an application-oriented way and executed with R/RStudio.

The course half days are arranged in such a way that I present my course notes at the beginning. Afterwards you will work on practices individually or in small groups to intensify the topics.
I am going to support you during the work on the practices and there will be available suggested solutions of the practices.

Depending on the topic, the level of the course is in the range of outcome levels for a statistics master module of universities of applied sciences or above, and in the range of outcome levels for a statistics master module of universities.

Learning objectives
In this course, you will learn to understand key aspects of inferential statistics and to use R/RStudio for selected statistical tests and models.

Learning activities
  1. Sampling: A brief overview
  2. Inferential statistics (theory)
    • Sampling Distribution
    • Confidence Interval
    • Hypothesis testing (example: z test)
  3. Selected statistical tests and models (application with R)
    • t test
    • One-factor and two-factor analysis of variance
    • Chi-square test
    • Linear regression analysis
    • Non-parametric tests

Voraussetzungen

Basic knowledge of statistics and basic knowledge of R.

Kurs(e)

ARE - R: Basic Introduction

Teilnehmende

The course is aimed at students, doctoral students, and employees of the University of Zurich with basic knowledge of R who would like to refresh, deepen, and supplement their statistical-methodical knowledge. 

Kursunterlagen

Course notes, practices and suggested solutions, data files and R code are provided in a cloud.

Bemerkungen

Please note: If the class takes place on premises, there are PCs available in the course room with R/RStudio installed. If the class is online, you need to have R/RStudio installed on your computer. There are no resources available on the course days to install R/RStudio or to solve technical problems.

Durchführung

Kurs ARS 1
Freie Plätze:0
Dauer:2 Tag(e) / 14 Stunde(n)
Kursleitende:Jürg Schwarz
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Windows Schulungsraum der Zentralen Informatik,
Winterthurerstr. 190, Irchel - Eingang Gebäude 11. Rechts den Gang entlang, dann rechts die erste Treppe runter.
Y01-F-49 (on premises)
Datum/Zeit:
Freitag, 27. Januar 202308:30 - 16:30
Freitag, 3. Februar 202308:30 - 16:30
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed
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