Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 38 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


Kursprogramm des HS19:

Das Programm für das Herbstsemester 2019 ist ab August online. Eine Anmeldung ist ab dem 26.08.2019 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.


The program for the autumn semester 2019 will be online from August. Registration is possible from 26.08.2019 (during the night from approx. 01:00)


CMS, OLAT und S3IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.

CMS, OLAT and S3IT courses also allow prior registration.

R: Basic Introduction

R is a powerful, wide-spread and freely available language and environment for statistical computing and graphics. This basic introduction to R focuses on the technical aspects of data organisation, handling, exploration and presentation. This course is not an introduction to statistics, but lays the foundation to efficiently use statistical applications of R, which are introduced in other courses.

This one-day-course is a mixture between brief presentations, demonstrations (on-screen, using R and RStudio) and supervised exercises (“learning by doing”).

Inhalt
  • Basic concepts of the R language
  • Setup of the working environment in R and R Studio
  • Data handling & data structures
  • Data exploration & data analysis
  • Standard graphs & customisation
  • Basic hypothesis testing

Voraussetzungen

No previous experience with programming languages is required. Basic knowledge of statistics is helpful.

Teilnehmende

Students and employees of the University of Zurich. This course is particularly suitable for students at the BSc/MSc-level.

Kursunterlagen

Handouts will be distributed during the course.

Durchführung

Kurs ARE 2
Freie Plätze:18
Dauer:2 Tag(e) / 6 Stunde(n)
Kursleitende:Simon Knüsel
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 18
Ort:Mac-Schulungsraum der Zentralen Informatik, Rämistrasse 74, Zentrum (linker Nebeneingang, Untergeschoss, Tramhaltestelle «Kantonsschule»)
RAI-D-021
Datum/Zeit:
Montag, 30. September 201914:00 - 17:00
Mittwoch, 2. Oktober 201914:00 - 17:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed