Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 92 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Covid-19 Schutzkonzept

Basiskschutzkonzept der UZH und Zertifikatspflicht


FAQ

Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


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Kontakt:

E-Mail: training@zi.uzh.ch

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Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS

SPSS ist ein sehr weit verbreitetes Statistik Software-Paket. Der Kurs soll den Teilnehmenden die Fähigkeit vermitteln, selbständig Datensätze mit SPSS zu bearbeiten. Der Fokus ist auf die deskriptive Statistik und das Erkennen von Mustern in den Daten gerichtet.

Inhalt
  • Allgemeines zum Aufbau von SPSS
  • Arbeiten mit dem Daten Editor
  • Die Eingabe und Ausgabe der Daten
  • Auszählungen (Häufigkeiten, Kreuztabellen)
  • Diagramme (Balken, Streudiagramme, Boxplots, Stängel-Blatt)
  • Mittelwertvergleiche
  • Daten nach Kriterien auswählen
  • Transformation von Datensätzen
  • Präsentation der Ergebnisse
  • Verschiedenen Arbeitsmodi von SPSS

Voraussetzungen

Keine.

Teilnehmende

Dieser Kurs ist besonders geeignet für Studierende, die planen, ihre wissenschaftlichen Daten mit SPSS auszuwerten. Die Teilnahme am Kurs ist auch für alle anderen Angehörigen der Universität Zürich möglich.

Kursunterlagen

Download und Installation von SPSS für (Studierende) und (Mitarbeitende)

Unterlagen werden im Kurs zur Verfügung gestellt.

Bemerkungen

Der Kurs wird vor Ort durchgeführt. Bitte beachten Sie die geltende COVID-Zertifikatspflicht.

Durchführung

Kurs ASP 1
Freie Plätze:13
Dauer:4 Tag(e) / 12 Stunde(n)
Kursleitende:Marina Haller
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Windows Schulungsraum der Zentralen Informatik,
Winterthurerstr. 190, Irchel - Eingang Gebäude 11. Rechts den Gang entlang, dann rechts die erste Treppe runter.

Y01-F-49 (on premises)
Datum/Zeit:
Donnerstag, 30. September 202109:00 - 12:00
Donnerstag, 7. Oktober 202109:00 - 12:00
Donnerstag, 14. Oktober 202109:00 - 12:00
Donnerstag, 21. Oktober 202109:00 - 12:00
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