Kursprogramm des HS17:

Das Programm für das Herbstsemester 2017 ist ab Anfang August online. Eine Anmeldung ist ab dem 01.09.2017 möglich.



Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen. Vielen Dank!


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Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


Python: Data Analysis and Data Visualization

The aim of the course is to enable participants to use Python for basic techniques of data analysis. On five evenings, two sets of data are examined more closely.

At the beginning of the course the students learn how to deal with raw data sets. Subsequently, the learned techniques are used on a real data set from Amazon. The focus is on the preparation and visualization of the data.

Content
  • Data import and processing (familiarization with common file formats, data parsing, use of suitable data structures)
  • Aggregate (general evaluation of data, descriptive statistics, text analysis)
  • Visualization forms(table, x, y plot, normal distribution, cube diagram, spider diagram, wordcluster, histogram, 3D plot)

Voraussetzungen

Dieser Kurs ist für Teilnehmer ausgelegt, die bereits erste kleine Programme selbständig geschrieben haben. Sie sollten keine Mühe haben einfache if-Blöcke, Schleifen und Funktionen zu schreiben. Gemäss unserer Erfahrung reicht der Besuch des Python-Grundlagenkurses ohne weitergehende Beschäftigung mit Python in der Regel nicht aus . Zur Selbsteinschätzung kann der beiliegende Python-Sourcecode auf dieser Seite helfen. Diesen sollten sie nach spätestens 10 Minuten verstanden haben.

Teilnehmende

Studierende und Angestellte der Universität Zürich.

Kursunterlagen

DateitypGrösseDateiname
application/octet-stream 1 KB play_crabs.py

Durchführung

Kurs APYD 1
Freie Plätze:0
Dauer:5 Tag(e) / 15 Stunde(n)
Kursleitende:Mathis Kappeler
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 20
Ort:Mac-Schulungsraum der Informatikdienste,
Winterthurerstr. 190, Irchel - unterhalb des Studentenladens.

Y10-E-25
Datum/Zeit:
Mittwoch, 8. November 201718:00 - 21:00
Donnerstag, 9. November 201718:00 - 21:00
Mittwoch, 15. November 201718:00 - 21:00
Donnerstag, 16. November 201718:00 - 21:00
Mittwoch, 22. November 201718:00 - 21:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed